每年的冬天和夏天是全國用電的高峰，而供電穩定與安全則成了重中之重。電廠正朝著自動化、信息化、網絡化、大數據方向發展。在日益推進的全廠管控一體化、生產過程信息化的潮流下，將所有旋轉機械的運行狀態都納入監控范圍成為發展趨勢，而當前的發電設備的狀態監測現狀已經滯后電廠的信息化和網絡化的發展水平，只有建立起完善的全廠主輔機狀態監測網絡，才能及時有效的實現設備運行管理和壽命分析，進而為實現預測維修機制提供必需的技術基礎。

汽輪發電機組、鍋爐給水泵、磨煤機、各種風機等設備是發電企業中的關鍵設備，一旦發生故障，不僅影響設備自身的正常運行，依據其在生產流程中的地位還會對下游環節產生影響，導致連鎖反映，使局部甚至整個生產流程中斷，造成電廠時間和各方面的經濟損失。

目前，發電廠對生產設備的狀態管理還處于基礎階段的計劃維修階段，主機配有TSI系統，但是沒有TDM故障診斷系統，主要輔機沒有配置監測儀器，設備及人員管理方面沒有配備點檢管理系統，SIS、EAM等數據信息管理系統相對獨立，沒有有效數據融合，對整廠的設備管理都是施行計劃性維修管理，遇到設備故障，只能靠設備人員的經驗處理，缺乏有效的數據支撐依據，對設備的狀態信息及維修決策缺乏標準管理。

為了提供發電廠的設備管理水平，提供企業效益，適應工業國家物聯網加戰略思想，迎接工業4.0的到來，建議電廠構建企業級設備全壽命周期管理系統。通過系統的建立，搭設檢測機組狀態數據庫，通過數據融合技術，發揮大數據優勢，打破“信息孤島”效應，及時全面檢測設備故障的產生、發展、變化的全過程，預測設備狀態運行趨勢和故障的分析診斷，進一步推動設備預知維修或狀態維修發展進程，防止維修不足及過剩維修，從而掌握機組的運行狀態，保障機組安全、穩定、長周期優質運行。